Własny asystent AI opłaca się wtedy, gdy ma pracować w programach, z których korzysta firma, a firma chce sama decydować, dokąd trafiają jej dane. Sonate Athena jest właśnie takim asystentem. Zbudowaliśmy ją dla siebie i pracujemy z nią codziennie. Na jej przykładzie pokazujemy, co taki asystent potrafi, jak się go pilnuje i ile kosztuje.
Atheny nie da się kupić. Nie ma cennika ani przycisku „kup”. Każdej firmie budujemy osobnego asystenta: pod jej programy, jej wymagania co do danych i jej zakres pracy. Film i ekrany Atheny znajdziesz na stronie projektu.
Po co nam własny asystent?
Chcieliśmy oddać modelom AI część codziennej pracy, ale nie kontrolę nad danymi firmy. Gotowy czat dobrze odpowiada na pytania. Firmy jednak nie zna: nie wie nic o klientach, ustaleniach z zeszłego tygodnia, plikach ani terminach. Za każdym razem trzeba mu wszystko tłumaczyć od początku.
Potrzebowaliśmy asystenta, który:
- zna firmę i pamięta ustalenia,
- wykonuje zadania, zamiast tylko podpowiadać,
- pilnuje terminów i spraw, o których łatwo zapomnieć,
- pokazuje, co robi i na jakiej podstawie,
- trzyma się naszych zasad bezpieczeństwa i prywatności.
Tak powstała Athena. Zaczęliśmy ją budować we wrześniu 2026 r. Po kilku tygodniach pracowaliśmy z nią już na co dzień.
Co potrafi Sonate Athena?
Athena to aplikacja na telefon i komputer. Mówisz albo piszesz, co trzeba zrobić, a ona robi to w firmowych programach. Jest więc agentem AI, a nie zwykłym czatem: nie kończy na odpowiedzi, tylko wykonuje zadanie. Różnicę między jednym a drugim opisujemy w artykule chatbot, agent AI czy automatyzacja.
| Co robi | Jak to wygląda |
|---|---|
| Słucha poleceń | Mówisz: „wyślij Markowi ofertę na regały”. Athena zamienia nagranie na tekst i bierze się do pracy. |
| Pisze e-maile | Pokazuje gotową wiadomość: adresata, treść i załącznik. Wysyła dopiero wtedy, gdy ją zatwierdzisz. |
| Odpowiada na podstawie dokumentów | Pytasz o warunki umowy. Athena szuka odpowiedzi w plikach i rozmowach zespołu, a potem pokazuje, skąd ją wzięła. |
| Notuje po rozmowie | Po rozmowie zespołu proponuje notatkę z ustaleniami i listę zadań. |
| Pracuje nad dłuższymi zadaniami | Zbiera informacje, przygotowuje zestawienie albo raport w PDF. Kiedy skończy, wysyła powiadomienie, a wynik zapisuje w plikach. |
| Pilnuje terminów | Ustawiasz harmonogram, na przykład: „w każdy piątek o 15:00 podsumuj wysłane oferty”. |
| Pamięta ustalenia | Zapisuje to, co ma pamiętać na stałe. Każdą taką zmianę zatwierdza człowiek. |
| Pokazuje liczby | Na pytanie o dane odpowiada wykresem z dokładnymi wartościami i tabelą. |
| Pracuje z całym zespołem | We wspólnym kanale każdy może ją poprosić o pomoc, tak jak współpracownika. |
Odpowiedź z liczbami wygląda inaczej. Athena pokazuje wykres, a te same dane można otworzyć jako tabelę.
Z jakimi programami łączy się asystent?
Z tymi, z których korzysta zespół. Warunek: program udostępnia API albo eksport danych. Athena jest dziś połączona z pocztą, kalendarzem i Dyskiem Google, z GitHubem oraz z firmową bazą notatek w Obsidianie. Dodaje wydarzenia do kalendarza, zapisuje i udostępnia pliki, proponuje zmiany w notatkach.
Klientowi podłączamy jego programy: CRM, na przykład HubSpot, program do faktur, ERP, system zgłoszeń albo własną bazę danych. Dla każdego połączenia ustalamy, co asystent może przeczytać, co może przygotować, a co wymaga zatwierdzenia. Więcej o takich połączeniach piszemy w artykule o integracji AI z CRM i ERP.
Kto decyduje o tym, co robi AI?
Człowiek. Athena niczego sama nie wysyła i niczego sama nie zmienia. Pilnuje tego pięć zasad:
- Najpierw karta do zatwierdzenia. Wszystko, co ma wyjść poza rozmowę, Athena pokazuje jako kartę z dokładną treścią: e-mail, wydarzenie w kalendarzu, udostępniany plik. Kartę możesz poprawić, odrzucić albo zatwierdzić.
- Wychodzi to, co widzisz. Zatwierdzasz konkretną treść i dokładnie ta treść zostaje wysłana.
- Pamięć pod kontrolą. Zatwierdzenia wymagają też zmiany w tym, co asystent pamięta na stałe, i w zasadach, według których pracuje.
- Osobne miejsce do pracy. Zadania, które wymagają uruchamiania programów, Athena wykonuje w wydzielonym środowisku, w folderze wskazanym przez osobę, która zleciła zadanie.
- Wszystko na widoku. Lista aktywności pokazuje trwające zadania i harmonogramy. Odpowiedzi z dokumentów prowadzą do źródeł.
U klienta ustalamy to wspólnie: które działania wymagają zatwierdzenia, kto może je zatwierdzać i co asystent może robić sam, na przykład czytać dokumenty. Poziom zabezpieczeń i prywatności dobieramy do oczekiwań firmy i do tego, jak wrażliwe są jej dane.
Gdzie są dane i jaki model AI pracuje w środku?
O tym decyduje firma. Asystent może działać w chmurze, w całości na serwerze firmy albo hybrydowo: częściowo na serwerze, częściowo w chmurze.
U nas wygląda to tak. Mowę rozpoznaje Whisper uruchomiony na naszym serwerze. Głos Atheny też powstaje u nas. Pliki i notatki leżą na naszym serwerze, a aplikacja łączy się z nim przez sieć prywatną. Treść rozmów trafia do modeli OpenAI w chmurze. Wybraliśmy tak świadomie: zależało nam na jakości dużego modelu.
Asystent składa się z wymiennych części. Model językowy, rozpoznawanie mowy i głos to osobne moduły, więc każdy można wybrać niezależnie:
| Część | Możliwości |
|---|---|
| Model językowy | Model w chmurze, na przykład OpenAI lub Anthropic, albo model uruchomiony na serwerze firmy. |
| Rozpoznawanie mowy | Usługa w chmurze albo Whisper na serwerze firmy. |
| Głos asystenta | Usługa w chmurze albo synteza mowy na serwerze firmy. |
| Pliki i pamięć | Serwer firmy albo wybrana chmura. |
Gdy wszystko działa lokalnie (on-premise), żadna treść nie wychodzi poza firmę. To kosztuje: potrzebny jest sprzęt, a modele lokalne zwykle ustępują największym modelom z chmury. Dlatego często lepszy jest układ hybrydowy. Wrażliwe dane zostają w firmie, a do modelu w chmurze trafia tylko fragment potrzebny do odpowiedzi. Jak podjąć tę decyzję, opisujemy w artykule AI w chmurze czy lokalnie.
Dla kogo jest taki asystent?
Dla firm, które chcą wyraźnie przyspieszyć pracę zespołu i nie oddawać nikomu kontroli nad swoimi danymi. Najwięcej zyskują zespoły, którym czas zjadają poczta, oferty, umowy, ustalenia i pilnowanie terminów. Firma handlowa, biuro rachunkowe, kancelaria, agencja, przychodnia, producent z rozbudowaną obsługą zamówień. To przykłady, nie zamknięta lista.
Nie każdy potrzebuje własnego asystenta. Jeśli zespół chce tylko pytać o regulaminy i instrukcje, zacznij od gotowego czatu w planie dla firm. Własny system zaczyna się opłacać, gdy asystent ma działać w programach firmy, znać jej sprawy i pracować na danych, których firma nie chce nikomu powierzać. Obie drogi porównujemy w artykule gotowy program czy własna aplikacja.
Ile kosztuje i ile trwa wdrożenie?
To zależy od zakresu. Każdego asystenta projektujemy i wyceniamy osobno. Trzy przykładowe zakresy:
| Zakres | Co obejmuje | Orientacyjna cena wdrożenia |
|---|---|---|
| Asystent w chmurze | Rozmowa tekstem, odpowiedzi z dokumentów firmy i połączenie z jednym programem. Wszystko działa u dostawców chmury. | od 10 tys. zł netto |
| Asystent hybrydowy | Część pracy odbywa się na serwerze firmy. Do tego wydzielone środowisko, zatwierdzanie działań i kilka połączeń. | od ok. 25 tys. zł netto |
| System tak rozbudowany jak Athena | Aplikacja na telefon, głos i rozmowy, dłuższe zadania, pamięć firmy i wiele połączeń. Model w chmurze albo lokalny. | od 100 tys. zł netto |
To orientacyjne kwoty Sonate, a nie oferta. Do kosztu wdrożenia dochodzą opłaty miesięczne: za modele, serwer i opiekę nad systemem. Sprzęt pod modele lokalne liczymy osobno. Prostsze zakresy, razem z kosztami utrzymania, policzysz w kalkulatorze.
Pierwsza działająca wersja może być gotowa już po kilku tygodniach. Zaczynamy od kilku czynności, które zabierają zespołowi najwięcej czasu. Kolejne dokładamy, gdy pierwsze sprawdzą się w codziennej pracy.
Czy trzeba zamawiać całego asystenta?
Nie. Można zamówić samą część jako osobne, dedykowane wdrożenie. Athena składa się z modułów, a każdy z nich przydaje się także osobno:
- program, który czyta zamówienia z e-maili i wpisuje je do systemu,
- wyszukiwarka odpowiedzi w dokumentach firmy,
- notatki i zadania po rozmowach,
- połączenie dwóch lub trzech programów, między którymi ktoś dziś ręcznie przepisuje dane.
Takie zadanie kosztuje zwykle 10–30 tys. zł netto. Budujemy i na co dzień utrzymujemy całego asystenta, więc mniejszy projekt robimy według tych samych zasad: z zatwierdzaniem, sprawdzonymi połączeniami i dbałością o dane. Przykład takiego zakresu to zamówienia z e-maila do ERP.
Jak zobaczyć Athenę w działaniu?
Umów się na rozmowę. Pokażemy Athenę przy pracy, odpowiemy na pytania i wspólnie ustalimy, czy potrzebujesz całego asystenta, czy tylko jego części. Nie musisz niczego przygotowywać. Wcześniej możesz obejrzeć 50-sekundowy film.